基于小波分析的纸浆Kappa值分类模型软测量
针对在蒸煮过程纸浆Kappa值软测量中,基于经验的地接模型法在复杂工况情况下预测精度不高的问题,提出了一种分类模型软测量方法.该方法选择Daubechies小波作为分析工具,提取五维特征向量对升温过程曲线进行特征描述,并利用曲线特性对工况进行分类,对不同工况采用不同的软测量模型进行预测.用某造纸厂化浆车间的130组实际生产数据对该方法进行了检验,其中前100组数据用于训练,后30组数据用于测试.检验数据结果显示,分类模型预测标准偏差(3.87)比直接模型预测偏差(4.21)小,取得了更好的效果.
蒸煮过程 Kappa值 软测量 小波变换
张健 李艳 黄道平 朱学峰 史步海
华南理工大学自动化科学与工程学院(广东广州)
国内会议
长春
中文
96-99
2004-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）