支持向量机在客户关系管理中的应用
近年来,随着客户资源作为一种企业资源扮演着越来越重要的角色,客户关系管理系统也越来越得到企业的重视.当前,支持向量机方法已经发展的比较成熟而且成功应用到了很多领域.它将最优分来超平面的方法与核函数的方法结合起来,具有很好的泛化能力,在分类和特征提取等领域里表现出了很好的特性.选择支持向量机作为客户关系管理系统中数据挖掘的工具.解决的主要问题是对银行的客户数据根据其属性对客户进行分类,为银行的客户关系管理系统提供一种可靠的分类方法.
客户关系管理 支持向量机 数据挖掘 客户分类
刘文煌 郑启鹏 李秀 李兵
清华大学自动化系,国家CIMS工程技术研究中心
国内会议
贵阳
中文
248-251
2004-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）