基于语义神经网络的知识表示及其应用
从设计知识处理的应用背景出发,分析了现有的语义网络和人工神经方法在知识表示方面的特点和不足,构建了具有语义单元和神经单元双重机能的语义神经单元.以此为基础构造出具有全连通结构的语义神经网络.给出了网络的权值的学习方法及语义联想机制,形成既能表示概念及其关联关系,又便于进行语义扩展和更新的网络化概念设计知识表示新方法.
激活扩散模型 语义神经单元 语义神经网络 自主学习 语义联想
秦忠宝 赵锋 何卫平 彭文利
西北工业大学现代设计与集成制造教育部重点实验室(西安);第二炮兵工程学院基础部(西安) 西北工业大学现代设计与集成制造教育部重点实验室(西安);西安建筑科技大学理学院(西安) 西北工业大学现代设计与集成制造教育部重点实验室(西安)
国内会议
贵阳
中文
519-522
2004-10-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)