基于人工智能的中药滴制剂过程建模与优化研究
以提高中药滴丸制剂过程的成品率为目标,建立了以制剂工艺参数为输入、成品率为输出的制剂过程神经网络模型;由于工艺参数间的相互耦合作用,该模型的输入输出映射关系将呈现为一个多峰曲面,且每个峰值附近曲面具有不同的曲率,表明在多个工艺参数点上制剂成品率达到极值,且不同极值点成品率受工艺参数变化的影响程度不同.针对模型的上述特点,利用改进的免疫算法对模型的输入参数空间进行多峰值寻优,确定成品率高且参数敏感度低的工艺参数标称点.利用该工艺参数标称点进行生产可提高制剂成品率和增强系统抗干扰能力.
中药滴丸制剂 人工神经网络 免疫算法改进
张宇飞 邵秀丽 涂菶生
南开大学信息技术科学学院(天津)
国内会议
贵阳
中文
286-289
2004-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）