基于灰度分布Gap统计的多分辨率图像边缘检测模型
以图像灰度值的分布和灰度值转移概率作为检测图像边缘的主要依据,结合数据Gap统计方法的基本思路,提出了图像灰度分布间隙和1阶转移概率矩阵间隙的概念,建立了基于灰度分布Gap统计的图像边缘检测的多分辨率的随机模型.该模型提取边缘具有抗噪声的特点,并且边缘的结果是依赖于分辨率的.通过图像的边缘检测实例对该模型和方法进行了验证,并与其它图像边缘检测模型在模型建立理论、实现方法以及检测结果等方面进行了比较.
Gap统计 多分辨率 分布间隙 边缘检测 转移概率矩阵
黄陈蓉 张正军 吴慧中
南京工程学院计算机工程系(南京) 南京理工大学计算机科学与技术系(南京)
国内会议
贵阳
中文
542-545
2004-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）