一种基于watershed的贝叶斯图像分割方法
本文提出一个在watershed的分割图像基础上,使用贝叶斯理论的图像分割方法,对watershed变换后的标注图像进行能量的计算,通过选择最小能量的目标依次找出最理想的目标区域.我们设计一个先验密度惩罚图像当中的watershed变换后的相似的区域,图像分割进而变成对目标子集的最大后验估计.这样我们就可以逐步的找出最理想目标区域和背景区域.实验结果证明,该方法有较好的分割结果.
贝叶斯框架 边缘检测 能量最小化 图像分割 分水线变换
刘佳璐 杨明辉 彭思龙
国家专用集成电路设计工程技术研究中心;中国科学院自动化所
国内会议
北京
中文
514-519
2005-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）