基于高斯混合模型的DAEM分类方法探讨

摘要：

论文目的是讨论采用DAEM进行分类的问题,探讨基于高斯混合模型的DAEM分类方法.由于EM算法对初始值有很强的依赖性,我们采用改进的DAEM算法.通过我们的分析及试验,对采用EM算法与DAEM算法进行分类的效果进行比较.实验基于概率神经网络.

关键词： 确定性退火 EM算法 概率神经网络 高斯混合

作者: 田媚 罗四维

作者单位: 北京交通大学计算机与信息技术学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化与信息技术研讨会暨2004年学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 645-650

在线出版日期: 2005-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）