基于Lagrange函数神经网络的多目标优化

摘要：

研究了多目标权重未事先确知的多目标优化问题,从一般含参数的优化问题出发,论述最优解连续依赖于参数的变化,根据实际需要给出合适的参数,得到稳定的有效解,求解多目标优化参数的本质是将评价函数中的权系数视为可变参数.据此提出一种基于Lagrange函数的神经网络优化模型,根据它的基本优化机理,证明了应用该模型来求解的有效性.

关键词： 目标函数 多目标优化 前馈神经网络 Lagrange函数

作者: 刘建成 曹维

作者单位: 广东农工商职业技术学院电子信息系(广州市)

会议类型: 国内会议

会议名称: 全球化制造高级论坛暨21世纪仿真技术研讨会

会议地点: 贵阳

会议语种:中文

页码: 392-394

在线出版日期: 2004-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）