基于义类的无导词义消歧方法的研究

摘要：

词义消歧在自然语言处理的许多应用领域都起着十分重要的作用.为了适用于大规模的词义消歧,提出了一种无导的学习方法.基于向量空间模型,结合机读词典和义类词典建立从义项到义类的映射关系,再利用义类知识在语料库中无导学习消歧特征,最后利用这些特性实现词义消歧.

关键词： 自然语言处理 词义消歧 语料库 计算语言学 自然语言处理

作者: 全昌勤 何婷婷 姬东鸿

作者单位: 华中师范大学计算机科学与技术系(武汉) 新加坡国家科技局信息科学研究院(新加坡)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届全国学生计算语言学研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 117-121

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）