会议专题

基于上下文平均互信息的问句查询扩展模型

信息检索中存在用词歧义的问题,在中文自然语言查询处理中,表达差异问题更加突出.提出了一种基于上下文互信息的问句查询扩展模型,模型首先对训练集文档中的词或词组进行相关分析,计算每对词或词组间的互信息,然后于利用中文语义网与同义词资源进行中文信息检索的查询扩展.实验结果表明,该方法适宜改进Web上的信息检索,相对一般的查询扩展算法可以大幅度提高各项指标.

自然语言检索 查询扩展 信息检索

邵兵 关毅 王强 王晓龙 任瑞春

哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院(哈尔滨) 大连海事大学数理系(大连)

国内会议

第二届全国学生计算语言学研讨会

北京

中文

414-421

2004-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)