基于动词次范畴化的汉语句式转换信息自动获取
本文以动词次范畴化框架(subcategorization frame,& SCF for short)为句式描写,提出一种语言学知识与统计方法相结合的汉语句式转换信息自动获取方案.首先以语义相关系数为量度自动生成可能发生句式转换的候选句式对,然后依次以句式对频率和SCF句法相关系数为观察量对候选集合进行最大似然假设过滤.结果表明,自动获取的SCF句式转换对的精确率为68.37﹪,召回率达到81.71﹪.自动获取的67个SCF转换树,加上手工得到的15个,初步构建起了既具有统计意义又基本符合语用的汉语句式转换SCF集合.
动词 句式转换信息 自动获取 汉语句式 自然语言处理
韩习武
哈尔滨工业大学计算机学院(黑龙江哈尔滨)
国内会议
北京
中文
197-202
2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）