HMM与自动规则提取相结合的中文命名实体识别

摘要：

本文实现的中文命名实体识别系统采用了隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)与自动规则提取相结合的方法.整个识别过程可以分为两个步骤,首先使用HMM识别,然后再利用自动提取的规则对识别结果进行修正.二者的有机结合使得系统性能有了很大的提高.实验表明,中文命名实体识别总的精确率、召回率和F值分别达到了86.93﹪,83.69﹪,85.28﹪.

关键词： 中文命名实体 隐马尔可夫模型 自动提取 自动识别

作者: 廖先桃 于海滨 秦兵 刘挺

作者单位: 哈尔滨工业大学信息检索研究室(哈尔滨)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届全国学生计算语言学研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 232-237

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）