基于语料和基于标引经验的自动分类模式比较
以传统文献分类法为框架,构建知识库或分类器来实现信息自动分类是信息加工自动化的一个发展方向.这种自动分类系统一般有两种模式:基于训练语料的和基于人工标引经验的.本文就这两种模式的自动分类系统(基于关联概念空间的自动标引和自动分类系统和基于《中图法》知识库的自动标引和自动分类系统)的结构、设计与构建作一详细介绍,然后分别从原理、知识库构建、分类算法、性能等方面对这两者进行简明扼要的比较,以此来探讨中文信息自动分类的发展方向.
分类标引 自动标引 语料库 知识库 信息加工 中文信息
薛春香 夏祖奇 侯汉清
南京农业大学信息管理系(南京)
国内会议
上海
中文
147-156
2004-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）