基于改进贝叶斯模型的问题分类
随着计算机互联网络技术的发展,开放域问答系统越来越受到人们的关注,因为它能够给用户提供相对简洁、准确的结果.开放域问答系统通常包括问题分类、问题扩展、搜索引擎、答案抽取和答案选择五个主要部分.问题分类在问答系统中起着很重要的作用,它的准确性直接影响到最终抽取的答案的准确性.本文在对已有的贝叶斯分类方法进行分析的基础上,对该方法进行了改进.为了验证该方法的效果,构造了问题的训练集和测试集.从实验结果可以看出,该方法在实际应用中获得了较好的效果.
贝叶斯模型 问题分类 问答系统 文本分类 网络信息
张宇 刘挺 文勖
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院(哈尔滨)
国内会议
上海
中文
236-242
2004-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）