基于Wasserstein距离的目标识别中的研究

摘要：

Wasserstein距离是定义在概率空间上的二阶矩.首先分析了Wasserstein距离的经典数学表达式,和用于实际工程计算的经验公式.然后举了一简单的例子,来说明Wasserstein距离的实际作用.通过实验和与Wasserstein距离相比较可以看出,完全可以把Wasserstein距离用在图像识别的问题中.

关键词： Wasserstein距离 图像识别 目标识别 模式识别 计算机视觉

作者: 赵春江 施文康 邓勇

作者单位: 上海交通大学电子信息学院(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届全国信息检索与内容安全学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 275-280

在线出版日期: 2004-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）