问答技术研究综述
问答式检索系统(简称问答系统)是集自然语言处理技术和信息检索技术于一身的新一代搜索引擎.它的出现旨在提供更有力的信息获取工具,以应对信息爆炸带来的严重挑战.自然语言问答系统经过这几年的发展,已经成为自然语言处理领域和信息检索领域的一个重要分支和新兴的研究热点,其”通过系统化、大规模地定量评测推动研究向前发展”的发展轨迹,以及某些成功的启示都极大地推动了自然语言处理研究的发展,促进了NLP研究与应用的紧密结合.回顾问答系统研究的历史,总结问答技术的研究现状,将有助于这方面工作向前发展.本文综述了三种有代表性的问答技术;总结了可以应用于问答系统的各种自然语言处理技术,包括命名实体识别技术、短语和依存结构分析技术、Paraphrase技术、词汇链和逻辑形式转换等;介绍了本研究小组对问答系统的现有研究成果;分析了三种代表性问答技术的优缺点及问答系统未来的发展方向.
问答系统 信息检索 自然语言处理
吴友政 赵军 徐波
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室(北京)
国内会议
北京
中文
576-586
2005-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）