实时卡片字符识别与校验
在IC卡印刷字符检测中,实时识别出卡片字符并校验打印或印刷的字符是否与给定的字符一致,可以有效提高IC卡的印刷生产效率.对此,本文提出了一种基于多种阈值分割字符、多分类器融合分类和相似判断的方法来识别校验卡片上的字符.针对字符轮廓的不稳定性,采用了对多种阈值下的识别结果取平均的方法来提高识别的稳定性.在分类之后,通过分类结果,分类权向量和给定字符之间的相似性判断确定打印的字符是否正确.实验结果表明本文提出的算法能满足实际要求.
卡片识别 字符识别 多阈值分割 分类器融合
洪义平 易建强 赵冬斌 张耀华
中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室(北京) 深圳市华坤天地科技有限公司(深圳)
国内会议
北京
中文
587-592
2005-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）