一种新的句子相似度度量及其在文本自动摘要中的应用

摘要：

本文提出了一种新的句子相似度度量的方法并应用于文本自动摘要中.其创新处在于它不仅考虑句子中的uni-gram,还考虑了bi-gram和tri-gram,实验证明这种相似度计算方法是有效的;同时本文还提出了一种新的,利用句子间相似度以及句子的权重的抽句式文摘算法.DUC2003、DUC2004(Document Understanding Conference 2003,2004)的评测结果证明了方法的有效性.

关键词： 文本自动摘要 向量模型 相似度计算

作者: 张奇 黄萱菁 吴立德

作者单位: 复旦大学计算机科学与工程系(上海市)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届全国信息检索与内容安全学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 260-268

在线出版日期: 2004-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）