基于知识的多时相TM图像森林火烧迹地提取模型

摘要：

本文以覆盖福州市及周边地区的五期TM图像为例,进行森林火烧迹地的自动提取研究.分别对TM图像上火烧迹地及其背景地物采样,分析火烧迹地在TM图像6个波段及PC变换、TC变换、多时相植被指数(MTVI)上的光谱特征,发现了火烧迹地与背景地物区分的光谱知识.其次,利用DEM数据分析火烧迹地在地形上的分布特点,发现了火烧迹地空间分布的知识规则.在此基础上建立了基于知识的多时相TM图像上森林火烧迹地提取模型,从而解决了快速识别和提取森林火灾信息的问题.

关键词： TM影像 火烧迹地 知识发现 多时相植被指数(MTVI) 森林火烧迹地 自动提取

作者: 周小成 汪小钦 高中灵

作者单位: 福州大学福建省空间信息工程研究中心(福建福州);福州大学数据挖掘与信息共享教育部重点实验室(福建福州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国国土资源与环境遥感技术应用交流会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 176-179

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）