一类粒子动力学演化算法及其在求解复杂优化问题上的应用
本文根据粒子输运理论中粒子相空间能量最小原理和熵增法则提出一类粒子动力学演化算法,并在数据实验中用该算法求解了一些传统演化算法难于求解的优化问题,比如求解凸函数和多峰函数等最小优化问题.由于这种新的动力学演化算法能使几乎所有的个体参加杂交和变异,因此,与传统的演化算法相比,该方法不仅能较快速地求解线性和非线性优化问题,而且还能容易地求出达到最优解的多个坐标点.
演化算法 粒子动力学 输运理论 PDEA算法
李康顺 李元香 滕冲 汤铭端
武汉大学计算机学院(湖北武汉);江西理工大学信息工程学院(江西) 武汉大学计算机学院(湖北武汉) 航天科工集团第二研究院(北京)
国内会议
上海
中文
62-65
2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）