用改进的模糊AR(p)与指数平滑组合模型预测油田产油量
在模糊AR(p)与指数平滑组合预测模型的基础上,通过对传统指数平滑模型的分析,提出了动态平滑参数的概念,并由此建立了平滑权重对时间序列能够适应的新的指数平滑模型,较完整地解决了传统模型初值难以选取,平滑参数适应性差和系统预测偏差大等问题,从而较传统指数平滑模型有较高的预测精度,并将这两种模型结合起来构成新的改进的模糊AR(p)与指数平组合预测模型,并应用于预测油田产油量.应用实例证明,改进的模糊AR(p)与指数平滑组合预测模型具有更高的预测精度.从而表明该组合预测模型是一种非常有效的预测新方法.
平滑参数 产油预测 油田 产油量 模糊预测
卫贵武 姚恒申
川北医学院数学教研室(四川南充) 西南石油学院计算机科学学院(四川南充)
国内会议
武汉
中文
354-357
2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）