模糊聚类神经网络的死点问题

摘要：

提出一种由模糊逻辑神经元网络实现的聚类分析方法,采用了竞争学习作为网络学习算法,它克服一般竞争学习算法所固有的死点问题,使得聚类分析中始点的选取可以有更大的随意性,这在具体的应用中是很有用的.文中列举了一些有典型意义的实验,充分证实了这种方法的有效性.

关键词： 模糊聚类 神经网络 网络学习 聚类分析

作者: 牟喜斌 邹开其

作者单位: 大连大学信息工程学院(辽宁大连)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国系统工程学会模糊数学与模糊系统专业委员会第12届年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 228-232

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）