关联规则挖掘研究

摘要：

文章论述了知识发现领域关联规则挖掘的现状,讨论了Apriori及FP增长等算法,并将它们基于格的结构作比较,指出基于扩展概念格挖掘关联规则的优越性.并且针对超大型数据库,分析了分布式并行关联规则挖掘的现状,提出了关联规则挖掘中值得关注却被忽视的问题.最后文章阐述了关联规则在各领域的成功应用及发展.

关键词： 知识发现 数据挖掘 关联规则 并行 数据仓库

作者: 王媛媛 胡学钢

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第13届计算机辅助设计与图形学学术会议暨全国第16届计算机科学与技术应用学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 808-813

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）