基于增强隐马尔可夫模型的视频数据挖掘研究

摘要：

利用增强的隐马尔可夫模型,对带有音频的视频数据库进行挖掘.充分利用音频/视频特征的互补性,建立视频/音频融合的识别模型及其相关算法,并根据模型建立系统.实验证明挖掘的准确率达90﹪以上,远远高出传统的挖掘方法.研究结果可以应用在多媒体数据库挖掘方面.

关键词： 增强隐马尔可夫模型 视频/音频特征提取 音视互补 数据挖掘 数据处理

作者: 费玉莲 凌云 王勋

作者单位: 杭州商学院计算机与信息工程学院(杭州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第13届计算机辅助设计与图形学学术会议暨全国第16届计算机科学与技术应用学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 798-802

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）