基于BP神经网络的精纺毛织物透气性能的预测

摘要：

本文在34种精纺毛型织物实验数据的基础上,利用BP神经网络方法,建立了织物透气性能与织物结构参数之间的神经网络模型,重新采集7种织物对网络模型进行验证和评估,结果表明:神经网络可以用来预测织物的透气性能指标,预测平均误差率在14﹪左右.

关键词： 毛织物 神经网络 织物透气性 织物结构

作者: 徐广标 王府梅 秋茂伟

作者单位: 东华大学纺织学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 第24届全国毛纺年会

会议地点: 安徽

会议语种:中文

页码: 192-194

在线出版日期: 2004-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）