基于声音信号神经网络分析的在线鲜蛋破损检测方法

摘要：

本文对蛋品生产中,从生产线上分选出破损蛋品检测的方法进行研究和探讨.将作为系统的蛋品受激发后的声音信号和振动模态以及神经网络在模式识别中的应用相结合,采用由计算机系统控制的蛋品声音激励及声音信号检测装置组成,并用神经网络分析方法建模,完成完好蛋品与破损蛋品变识模型的建立和分类实现.

关键词： 蛋品破损检测 模式识别 信号处理 神经网络

作者: 黄耀志 余劼

作者单位: 福州大学机械系(福州) 福清阳光食品有限公司

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届中国蛋品科技大会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 165-171

在线出版日期: 2004-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）