一种基于自适应进化规划的负荷数据清理综合方法

摘要：

为了提高电力负荷异常数据清理的正确性,本文提出针对负荷数据背景及特征实用的数据辨识方法、基于最小二乘原理的数据清理组合方法模型.通过对众多数据挖掘中数据清理方法有机的组合,综合各个模型的优点,并采用进化规划方法进行优化,得到更为准确的结果.最后对某省历史负荷数据进行处理,实践证明,此方法大多数情况下通用并且可靠性高.

关键词： 数据清理 综合方法 进化规划 电力负荷 数据挖掘 负荷预测

作者: 张铁岩 刘莉 张媛

作者单位: 沈阳工程学院(沈阳);东北大学信息科学与工程学院(沈阳) 沈阳工程学院(沈阳) 东北大学信息科学与工程学院(沈阳)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第20届学术年会

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 1409-1411

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）