微粒群方法在电力系统中的应用进展
微粒群方法(PSO)是一种基于群体智能的新型演化计算技术.近年来,该方法已成为演化计算界研究的热点,并在函数优化、神经网络与模式识别等领域取得成功应用.PSO在电力系统中的研究起步较晚,目前实际应用报道尚未多见.为进一步促进PSO在电力系统中广泛深入地应用,文中较为全面的详述了PSO在电力系统中应用研究的主要成果与进展.
计算智能 群体智能 微粒群方法 演化计算 电力系统
袁晓辉 袁艳斌
华中科技大学水电学院(武汉) 武汉理工大学环境与资源学院(武汉)
国内会议
郑州
中文
1351-1354
2004-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)