适用于励磁系统建模的模糊神经网络方法

摘要：

在原有的励磁系统建模方法的基础上,本文将模糊理论和神经网络相结合,充分利用两者的优势,形成一种模糊神经网络(FNN),并推导了模糊神经网络的学习算法.将此模糊神经网络用于发电机的控制环节——励磁系统建模.仿真结果显示,模糊神经网络模型能够很精确地对实际系统进行拟合.

关键词： 励磁系统 系统辨识 模糊神经网络 发电机

作者: 徐伟华 艾芊 陈陈 周玉光 顾丹珍 付慧 李长益

作者单位: 上海交通大学电气工程系(上海) 江苏电力科学研究院(南京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第20届学术年会

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 1339-1343

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）