基于启发式搜索的混沌遗传算法在配电网无功优化中的应用
配电网无功优化可以有效地降低网络有功损耗,并提高系统的电压合格率,从而降低网络年运行费用,提高供电质量.为了提高配电网无功优化的收敛速度,本文对常规的遗传算法优化配电网无功进行了改进,将混沌优化算法和遗传算法结合起来,并利用启发式搜索,构造成一种新的启发式混沌遗传算法,对配电网无功功率进行综合优化.通过实际算例计算,验证了该算法能有效地提高配电网无功优化的收敛速度和优化效果.
无功优化 遗传算法 混沌优化 启发式搜索 配电网
崔明勇 卢志刚
燕山大学电力工程系(河北秦皇岛)
国内会议
郑州
中文
1372-1373
2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）