基于模糊神经网络的自适应单相自动重合闸
自动重合闸作为保证电力系统输电线路的安全运行,提高电力系统供电可靠性的自动装置,发挥了极其重要的作用,因而自动重合闸装置被广泛地应用在目前的输电线路上.但是现在的自动重合闸装置不具备判别瞬时还是永久故障的能力,当重合于永久故障时,会对系统造成严重的危害.本文主要引入模糊神经网络,对单相接地故障进行研究,实现单相自动重合闸的自适应性,即重合闸能自适应地判别故障的瞬时性与永久性.
电力系统 单相接地 自适应重合闸 模糊神经网络 输电线路 安全运行
张俊芳 彭丽 吴军基
南京理工大学动力工程学院(江苏南京)
国内会议
郑州
中文
1043-1046
2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）