基于粒子群优化算法的电力系统无功优化
电力系统无功优化是一个多变量、多约束的非线性最优化问题,基于一阶或二阶梯度的优化算法经常陷入局部最优点.粒子群算法应用粒子之间的相互协作和竞争来搜索问题的最优解,是一种随机性的群体搜索算法.它对目标函数及其约束条件既不要求可微,也不要求连续,克服了基于导数的优化方法对于梯度信息的高度依赖性而造成的困难.应用此算法进行电力系统无功优化,以发电机节点电压、无功补偿容量、可调变压器变比为控制变量,以有功损耗最小为目标函数,对IEEE6节点系统作了数值计算.结果表明,该算法具有良好的收敛特性,搜索速度快,是解决无功优化问题的一种有效方法.
无功优化 粒子群优化算法 电力系统
袁和金 王翠茹 许正伟 刘军 马慧敏
华北电力大学计算机科学与技术学院(保定)
国内会议
郑州
中文
1426-1428
2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）