基于改进遗传算法的发电机励磁系统参数辨识

摘要：

将基于改进遗传算法(Improved Genetic Algorithms,IGA)的参数辨识方法用于发电机励磁系统的参数辨识中,解决了一般辨识方法无法对非线性系统参数做有效辨识的问题.在遗传算法的应用中,改进了初始群体和目标函数的选取方法及子代选择方法,提高了辨识效率.对实际发电机励磁系统参数辨识的结果表明该算法能较精确地辨识出非线性系统参数.

关键词： 励磁系统 参数辨识 遗传算法 发电机

作者: 舒辉 曹一家 文劲宇 罗春风 王大光 宋福海

作者单位: 华中科技大学电气与电子工程学院(湖北省武汉市) 福建省电力试验研究院(福建省福州市)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第20届学术年会

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 1362-1364

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）