基于改进LBG算法的RBFNN及其在电力系统故障诊断中的应用研究

摘要：

本文利用径向基函数RBF网络适合于求解模式识别问题的优势,提出了基于RBFNN的高压输电线路故障诊断神经网络方法,并且对RBF网络的聚类过程提出了改进的LBG算法.仿真分析及容错性测试结果表明,本文所提方法能快速、正确地实现高压输电线路的故障诊断,而且对因干扰而畸变的输入信息情况具有容错能力,适合应用于实时信息处理系统.

关键词： 输电线路 故障诊断 LBG算法 电力系统

作者: 姜惠兰 关颖 杨维

作者单位: 天津大学电气与自动化工程学院(天津) 中国电力科学研究院(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第20届学术年会

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 1497-1500

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）