混沌模拟退火神经网络及其在电力系统经济负荷分配中的应用

摘要：

在传统混沌神经网络模型的基础上,提出了一种具有衰减混沌噪声的混沌模拟退火神经网络模型(CSA-DCN).该模型结合了Hopfield神经网络(HNN)与模拟退火算法(SA)的优点,并引入通过Logistic映射迭代函数产生的衰减混沌噪声,从而使该模型可以有效的解决高维、离散、非凸的非线性约束优化问题,例如电力系统经济负荷分配(ELD)问题.在考虑网损、阀点效应的情况下,将该模型应用于解决ELD问题,通过多个算例仿真计算表明,该模型的算法是可行和有效的.

关键词： 负荷分配 混沌模拟退火 神经网络模型 电力系统

作者: 毛亚林 张国忠 陈赟

作者单位: 武汉大学动力与机械学院自动化系(湖北武汉) 武汉大学动力与机械学院动力工程系(湖北武汉)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第20届学术年会

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 1392-1395

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）