改进遗传算法在配电网络开关优化配置中的应用
基于配电网可靠性成本和效益的概念,建立并完善了配电网开关优化配置的数学模型,它能够确定各种类型开关的最佳数量和最优安装位置.通过引入惩罚函数来处理约束条件,使得开关优化配置问题成为一个无约束问题.将遗传算法应用到此模型的求解中.对遗传算法的交叉集、变异率、选择方式,3个核心算子进行了改进.并引入模拟退火算法,提高了遗传算法的局部搜索性能.算例证明了该算法的有效性和优越性.
配电网络 可靠性 遗传算法 开关 优化配置
邹兵勇 任震 黄雯莹
华南理工大学电力学院(广东广州)
国内会议
郑州
中文
1475-1478
2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）