改进粒子群算法在电力系统无功优化中的应用
本文介绍了一种类似于遗传算法的进化算法——粒子群优化算法,并把它应用到电力系统无功优化问题中.对基本的粒子群优化算法进行了适当改进,在粒子速度更新公式中增加了一项即上一代的全局”最优”值,相当于增加了全局极值的权重,提高了算法的收敛性.以粒子群优化算法为基础,选取适合于该算法的无功优化目标函数.通过对IEEE-14节点的仿真计算,证明了该算法优于基本的粒子群优化算法,且与遗传算法相比能在更少的迭代次数内搜索到更好的全局最优解.
粒子群算法 无功优化 电力系统
丁玉凤 文劲宇
华中科技大学电气与电子工程学院(武汉市)
国内会议
郑州
中文
1355-1357
2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）