蚁群算法在电力负荷模型参数辨识中的应用

摘要：

电力负荷模型参数辨识问题是寻求一组最优参数,使之能最好的拟合负荷的实际过程的动态特性.本文尝试用一种新型的模拟进化优化算法——蚁群优化算法来求解此问题,对蚁群算法在电力负荷模型参数辨识中的应用作了合理的描述,并综合负荷模型参数辨识的压缩因子K的值.

关键词： 电力系统 负荷模型 参数辨识 蚁群算法 电力负荷

作者: 邵正炎 吴峰 鞠平

作者单位: 河海大学电气工程学院(江苏省南京市)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第20届学术年会

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 239-241

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）