人工神经网络应用于变压器励磁涌流鉴别的研究

摘要：

针对目前变压器保护中普遍采用的利用二次谐波原理识别变压器励磁涌流存在的缺陷,提出利用分布式人工神经网络实现基于半波叠加原理鉴别励磁涌流的新方案.经仿真实验表明:该方案能准确地判别出变压器内部故障和励磁涌流,不受系统谐波影响,具有很高的可靠性.

关键词： 励磁涌流 相电流差 人工神经网络 变压器保护

作者: 陈琛 张举 席晓丽 成敬周

作者单位: 华北电力大学电力工程系(河北保定)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第20届学术年会

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 717-719

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）