基于神经网络的距离保护训练算法的研究

摘要：

对于神经网络在距离保护中的应用,其算法的选择非常关键,本文首先对神经网络式距离保护做了简要概述,并对几种改进的BP(Back-Propagation)算法神经网络的训练进行了比较,通过反复训练,得出几种算法在权值调整和误差收敛过程中所遇到的共同点和差别,并得出初始权值,激励函数和神经元个数等因素的选取对神经网络学习的影响.

关键词： 神经网络 距离保护 BP算法 电力系统

作者: 席晓丽 张举 陈琛

作者单位: 华北电力大学电气工程学院(河北保定)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第20届学术年会

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 734-737

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）