基于人工神经网络的可控串补控制器及其改善系统阻尼特性的分析

摘要：

设计了一种基于人工神经网络(ANN)的可控串联补偿(TCSC)比例积分(PI)控制器,可用来改善电力系统的阻尼特性.ANN可以实时调整控制器的增益.在传输线路上测得的有功和无功作为ANN的输入.仿真结果表明,该控制器可以有效地改善系统的阻尼特性.

关键词： 人工神经网络 阻尼特性 控制器 可控串联补偿 电力系统

作者: 孙燕辉 赵建国 程时杰

作者单位: 山东大学电气工程学院(济南) 华中科技大学电气与电子工程学院(武汉)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第20届学术年会

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 433-435

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）