汽轮发电机组运行趋势的可预测性分析
引入非线性混沌预测理论,利用分形维数描述汽轮发电机组运行状态参数的复杂性,据此对运行趋势的可预测性进行定量讨论.分析发现,汽轮发电机组运行状态信号的分维数和预测误差有密切的关系,预测误差随着维数的增加明显上升.当分维数大于2时,已经无法对其进行预测.本文的工作,可以为汽轮发电机组中、长期运行状态的趋势分析奠定基础.
汽轮发电机组 可预测性分析 非线性混沌预测理论 分形维数 运行状态 故障诊断
戈志华 王宗华
华北电力大学(北京)动力工程系、研究生处(北京)
国内会议
河北保定
中文
1098-1101
2004-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)