基于信息融合的凝汽器故障诊断方法

摘要：

由于征兆的复杂和故障类型的多样,仅仅利用单一的诊断方法难以全面确定故障性质及可能存在故障的元器件.本文讨论了几种典型的凝汽器故障诊断方法,应用D-S证据理论,对几种方法的诊断结果进行了融合.通过融合后的诊断结果与单一诊断结果相比较,说明采用信息融合技术能够明显提高故障诊断的准确率.

关键词： 证据理论 神经网络 模糊理论 模式识别 信息融合 凝汽器 故障诊断

作者: 韩晓娟 徐大平 柳亦兵

作者单位: 华北电力大学控制科学与工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电机工程学会第八届青年学术会议

会议地点: 河北保定

会议语种:中文

页码: 787-792

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）