基于免疫遗传算法的无功优化研究
本文提出了一种应用于电力系统无功优化的新算法——免疫遗传算法.该算法在改进交叉、变异、选择等算子的基础上,继承和发展了遗传算法的基于多点搜索、处理离散变量、适用范围广等诸多优点.同时,针对遗传算法在收敛计算后期,由于种群趋向单一化,出现早熟现象而陷入局部最优解的缺点,借鉴生物原理的免疫系统,设计出抗体浓度计算、抗体的抑制/促进、构造记忆单元等多个免疫算子,并与遗传算子进行有效结合.免疫遗传算法通过抗体之间的相互激励作用大大提高抗体的多样性,动态调整群体收敛性和种群的多样性之间的平衡.克服了传统遗传算法由于过早成熟而陷入局部最优解的问题.通过对IEEE-30节点系统的计算分析表明,该算法具有很好的全局收敛性、提高了运算速度,取得了满意的结果.
电力系统 无功优化 遗传算法 免疫系统
黄伟 徐春丽 张建华
华北电力大学电力工程学院(北京)
国内会议
河北保定
中文
34-39
2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）