基于MGDF的语种辨识系统

摘要：

语种辨识是通过分析处理一个语言片段来判别其所属语言的语种.由于语种辨识在信息检索、自动语言翻译及军事领域都有广泛地应用前景,所以当前有许多学者进行语种辨识的研究.本文提出了一种基于修正高斯分布函数(MGDF)的与文本无关语种辨识方法,针对汉语、英语、日语和德语四种语种的辨识实验结果表明,四种语种的平均辨识率达到了85﹪.

关键词： MGDF 语种辨识 信息检索 自动语言翻译 修正高斯分布函数 与文本无关语种辨识

作者: 许百林 赵力

作者单位: 浙江省慈溪市横河中学(浙江慈溪);东南大学学习科学研究中心(南京) 东南大学学习科学研究中心(南京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2004全国物理声学会议

会议地点: 镇江

会议语种:中文

页码: 107-108

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）