二次调节控制系统的模糊-神经网络自学习自适应控制

摘要：

文中提出了一种基于神经网络的在线自学习模糊自适应控制策略,控制器的设计不依赖于系统的先验知识,控制参数的调整是结合模糊控制,利用反馈误差学习算法实现.该方法应用于二次调节速度控制试验台,并取得优良的控制效果.

关键词： 神经网络 模糊控制 在线学习 二次调节 自适应控制

作者: 黎启柏 桂佩佩 韩君

作者单位: 华南理工大学交通学院(广东广州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第3届全国流体传动及控制学术会议

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 413-414

在线出版日期: 2004-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）