基于神经网络的短期价格预测模型

摘要：

随着电力体制的改革,电力作为一种商品进入市场.体现其商品性质的电价也随之成为电力市场主体纷纷关注的焦点.对电价的准确预测能影响到各个主体在市场中的利益.文中介绍了一种基于神经网络BP算法的电价预测方法.通过对各种影响电价预测的因素进行分析,从而构造一个比较优化的神经网络系统,试图能获得更好的预测结果.

关键词： 电力系统 短期价格预测 神经网络 BP算法 电力市场

作者: 刘万福 刘宝华 丰佳 曾鸣

作者单位: 华北电力大学(北京市)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2004全国电力系统自动化学术交流研讨大会

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 425-430

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）