主元分析-径向基函数神经网络软测量方法研究

摘要：

主元分析方法是基于多元统计分析的数据处理方法,径向基函数(RBF)网络能很好地用于非线性系统建模.针对丙烯腈聚合物水含量这一腈纶生产中的关键指标无法在现场进行在线检测的情况,运用主元分析方法对输入变量进行主元分析以达到降维的目的,再通过RBF神经网络建立非线性软测量模型.仿真结果表明,该模型具有较高的预测精度.

关键词： 软测量 主元分析法 丙烯腈聚合物 水含量 腈纶 过程控制 人工神经网络

作者: 周平 冯少辉 钱锋

作者单位: 华东理工大学自动化研究所(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2004年过程系统工程年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 84-86,88

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）