一种自适应差分进化算法及其在精对苯二甲酸结晶生产过程优化中的应用
提出了一种自适应差分进化算法(adaptive differential evolutionary algorithm,ADE),并将其应用于精对苯二甲酸(PTA)生产中结晶过程的优化.由于该结晶过程为5级结晶器串联组成,并且存在较多杂质等的影响,使得该结晶过程很难用机理数学模型来精确表达.为此首先利用神经网络技术建立了该对象模型,并对各主要操作变量对关键产品指标的影响进行系统分析,以满足结晶机理先验知识.然后利用自适应差分进化算法对该结晶模型进行操作点的寻优.该ADE算法是一种基于实型数值编码的并行直接搜索算法.
自适应差分进化算法 精对苯二甲酸 过程优化 神经网络 结晶工艺
杜文莉 钱锋
华东理工大学自动化研究所(上海)
国内会议
北京
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197-200
2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）