基于自适应粒子群优化算法的预测控制算法及其在加热炉支管平衡中的应用

摘要：

多变量和输出受限系统的预测控制问题一般表现为一个不易直接求解的多变量且多约束的非线性动态规划问题.传统优化方法在解决此优化问题时,存在易收敛到非法解或局部极小、计算时间长以及对模型参数与初值依赖性强的缺点.提出了一种基于自适应粒子群优化的预测控制算法(APSO-DMC),采用自适应粒子群优化算法(APSO)作为模型预测控制的优化方法,在线实时求解最优控制律,从而有效地克服了传统优化方法的不足.将此算法应用于常减压装置加热炉支管温度平衡控制中,仿真试验结果显示了该方法的有效性.

关键词： 预测控制 加热炉 支路平衡 自适应粒子群优化算法

作者: 刘波 张丽香 黄德先

作者单位: 清华大学自动化系(北京) 清华大学自动化系(北京);山西大学工程学院(山西太原)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2004年过程系统工程年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 150-153

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）